multivariate Verfahren

statistische Verfahren, die dadurch gekennzeichnet sind, daß sie die gemeinsame, gleichzeitige Analyse mehrerer Merkmale bzw. deren Ausprägungen erlauben. Werden an Objekten (aus einer Grundgesamtheit) die Ausprägungen von mehreren Merkmalen beobachtet, so können alle Beobachtungsdaten mit Hilfe der multivariaten Statistik gemeinsam ausgewertet werden. Der Vorteil gegenüber einzelnen, univariaten Analysen für jedes Merkmal besteht darin, daß auf diese Art die Abhängigkeiten zwischen den beobachteten Merkmalen berücksichtigt werden. Die wichtigsten m. sind die multiple Regressionsanalyse , die Korrelationsanalyse , Verfahren für multivariate Ein- und Zweistichprobenprobleme, Aufbereitungs- und Auswertungsverfahren für qualitative und gemischte Daten (z.B. Skalierung in Kontingenztafeln), die multidimensionale Skalierung, die Clusteranalyse , die Faktorenanalyse , graphische Verfahren zur Repräsentation von Objekten und/od. Merkmalen, Verfahren im multivariaten linearen Modell und multivariate  Testverfahren .